El 43,3% de los encuestados afirma utilizar inteligencia artificial para alguna tarea de su clínica, mientras que otro 26,4% todavía no la emplea, pero planea incorporarla. Las cifras muestran una adopción considerable, aunque muy desigual según el tipo de actividad.

Diagnóstico asistido por IA: el análisis de imágenes permite identificar lesiones en las radiografías.

El uso clínico más extendido es el análisis de imágenes y el apoyo al diagnóstico, mencionado por el 22,8%. Le siguen la verificación de seguros (13,6%), la explicación de hallazgos clínicos a pacientes (13,2%), las redes sociales (10,7%), los análisis de gestión (10,1%) y las funciones de la recepción (10,1%).

¿Sabes qué avances marcan la diferencia en tu práctica?
Regístrate gratis en DT Latinoamérica y recibe una selección de noticias, investigaciones e innovaciones que te ayudarán a tomar mejores decisiones clínicas.

La decisión terapéutica sigue siendo humana

Las respuestas abiertas de la encuesta ayudan a comprender esa resistencia. Algunos odontólogos temen que una dependencia excesiva de la tecnología debilite las habilidades diagnósticas propias; otros advierten del riesgo de errores que conduzcan a diagnósticos equivocados o tratamientos innecesarios.

“Menos del 5% utiliza IA para recomendar tratamientos; el 82,6% no piensa hacerlo”.

La preocupación no implica rechazar toda innovación. Un sistema puede señalar áreas sospechosas en una radiografía, ordenar información o facilitar la comunicación. Pero esas sugerencias necesitan interpretación profesional y deben contrastarse con la exploración clínica, la historia del paciente y el resto de las pruebas disponibles.

La ADA reconoce que la confianza dependerá, en buena medida, de la transparencia. Su programa de estándares trabaja en un modelo de fichas informativas para sistemas de IA que permitan conocer su finalidad, los datos con los que fueron entrenados, sus métodos de validación, su rendimiento y sus limitaciones.

La IA facilita la gestión de citas y otras tareas administrativas.

Esta información podría ayudar a los profesionales a distinguir entre una herramienta clínicamente evaluada y otra cuyas promesas comerciales todavía no están suficientemente respaldadas. La asociación también incluye la IA y las tecnologías emergentes entre los ejes de su iniciativa estratégica Oral Health 2050.

“El desafío no es automatizar el criterio del odontólogo, sino reforzarlo con herramientas fiables”.

La pregunta decisiva