El Dr. Norberto Manzanares, profesor de Implantología y Rehabilitación Oral en la Universidad de Alcalá de Henares y en la Universidad de Barcelona, describe una técnica para la preservación y regeneración alveolar en dientes anteriores. Los resultados a largo plazo (8 años) en 250 casos controlados son una regeneración ideal, con gran estabilidad estética y volumétrica.
CASO CLINICO
Introducción
Uno de los principales problemas que nos encontramos en la pérdida de los dientes anteriores es la posible atrofia de la tabla ósea cortical vestibular tras la reabsorción del ligamento periodontal.
Cuando realizamos la exodoncia de un diente se inicia una serie fenómenos que conlleva a la reabsorción, en mayor o menor grado, de la tabla ósea vestibular.
Durante años pensamos que la implantología inmediata solucionaba este problema, pero posteriormente se ha observado que no es así.
Iniciamos la colocación de injertos de tejido conectivo, los cuales mejoraban esa pérdida de volumen, pero no todos eran estables con el paso del tiempo.
“Esta técnica soluciona en un solo acto quirúrgico, tanto la preservación como la regeneración ósea, con gran estabilidad de los resultados en el tiempo".
Es por ello que, desde el año 2011, utilizamos una técnica para preservar o regenerar intraoperatoriamente la posible pérdida de la cortical en la zona premaxilar, la cual utiliza no solo injertos de tejido conectivo sino especialmente biomateriales particulados, tanto de origen bovino como aloplástico.
Una de las claves de esta técnica consiste precisamente en “no colocar ninguna membrana ni de corta ni de larga duración entre el material particulado mezclado con sangre del paciente y el periostio”. De esta forma, gran parte de estas partículas no solo se unirán al hueso, sino que muchas de ellas se incorporarán al interior del nuevo tejido conectivo. Esto provocará una fibrosis en el interior del tejido blando, la cual confiere un resultado estable a lo largo de los años, tal como hemos publicado en diferentes artículos.
Figura 1. Atrofia de más del 50% de la pared vestibular en el diente 11 con infecciones de repetición de varios años de evolución.
Figuras 2 y 3. Imágenes de tomografía CBCT donde se observa el grado de destrucción de la pared vestibular.
Figuras 2 y 3. Imágenes de tomografía CBCT donde se observa el grado de destrucción de la pared vestibular.
Figura 4. Exodoncia del diente.
Figura 5. Hundimiento de la zona estética anterior inmediatamente después de la extracción del diente por la reabsorción de la pared vestibular.
Figura 6. A pesar del defecto óseo, siempre buscamos la posibilidad de crear un nuevo alveolo quirúrgico que emerja por la zona del cíngulo de los dientes adyacentes, es decir, el margen de emergencia adecuado. En estos defectos, intentamos siempre el anclaje en profundidad con implantes largos de unos 16 mm debido al gran defecto existente. Es la única forma de que la estabilidad primaria del implante permita realizar una Prótesis Inmediata.
Figura 7. Implante de conexión interna insertado 2 mm por debajo de la cresta ósea, independientemente del defecto existente y a 55 Nw. Al no existir margen vestibular, tomamos como referencia los dos picos óseos de las papilas y entre ellos trazamos una línea imaginaria que los una enterrando el hombro unos 2 ó 3 mm por debajo de ella.
Figura 8. Esperamos a que la superficie del implante esté siempre cubierta por un coágulo de sangre antes de adaptar el material encima de éste.
Figura 9. Antes de realizar el relleno con las partículas de biomaterial retiramos el transportador y lo sustituimos por el Transfer de impresiones. De esta forma, impedimos que alguna partícula de biomaterial penetre en la conexión y nos cree un ‘gap’ en la impresión.
Figura 10. Colocación de las partículas de biomaterial mezcladas con sangre del paciente. Vamos aumentando el número de partículas hasta corregir el defecto, pasando de un defecto cóncavo a un volumen convexo.
Figura 11. Podemos observar el volumen conseguido en los tejidos blandos por lo que “no” intentaremos obtener un cierre primario de la herida. Tampoco usamos membranas de larga duración, que son mucho más difíciles de moldear en dientes unitarios. Únicamente utilizamos membranas de colágeno que se adaptan perfectamente al coágulo y suturamos.
NUNCA INSERTO MEMBRANAS NI DE LARGA NI DE CORTA DURACION ENTRE EL MATERIAL Y EL PERIOSTIO. Dejamos siempre que el particulado esté en contacto directo con el periostio, de tal forma que las partículas se incorporan tanto al tejido duro como al blando.
Figuras 12 y 13. En el laboratorio realizan la prótesis provisional en acrílico sobre un semicalcinable con conexión mecanizada para verla en la radiovisiografía (RVG). Dicha prótesis provisional tendrá un perfil de emergencia cóncavo para dejar ese espacio vacío que ocupará el coágulo sanguíneo, transformándose en tejido conectivo posteriormente.
Figuras 12 y 13. En el laboratorio realizan la prótesis provisional en acrílico sobre un semicalcinable con conexión mecanizada para verla en la radiovisiografía (RVG). Dicha prótesis provisional tendrá un perfil de emergencia cóncavo para dejar ese espacio vacío que ocupará el coágulo sanguíneo, transformándose en tejido conectivo posteriormente.
Figura 14. Durante las 24 h. siguientes a la intervención, el paciente tiene que evitar los enjuagues hasta que la prótesis provisional haya sido insertada. Al retirar el pilar de cicatrización temporal podemos observar por fuera la forma que adoptan las membranas de colágeno para cerrar el defecto, y, por dentro, la posición esférica de las partículas debido a su contacto con el pilar.
Figura 15. Observamos el aumento de volumen obtenido por vestibular ante un defecto muy grande. Además, en la emergencia del implante se pueden apreciar las partículas inmersas en la fibrina que posteriormente formarán el nuevo tejido conectivo con el biomaterial en su interior.
Figura 16. Atornillado directo del diente provisional a 20 Nw. Aprovechamos para llevar el margen de la restauración a la posición correcta en relación con los dientes contiguos y a pesar de la inflamación normal existente. De esta forma, el trabajo ya está realizado, ya que ese diente provisional tiene todas las características del diente definitivo.
Figura 17. Imágenes de RVG donde se aprecia:
1. El ajuste perfecto del semicalcinable, ya que el diente no lo vemos al ser de acrílico.
2. La presencia de las partículas de biomaterial en la zona vestibular en contacto con el defecto óseo y las más superficiales, que se incorporarán al tejido conectivo nuevo.
Figura 18. Imagen a los 3 meses al retirar la corona provisional. Obsérvese el grosor del margen gingival debido al uso del pilar cóncavo y la presencia de algunas partículas de biomaterial dentro del tejido blando. Estas partículas realizan una fibrointegración en el tejido conectivo que produce la estabilidad de estos tejidos durante años.
Figura 19. Diseño de la corona por CAD/CAM.
Figura 20. Pilar Duomo y corona de zirconio con cerámica feldespática.
Figuras 21 y 22. Imágenes del día de la intervención y a los 2 años de evolución. Se observa una regeneración casi completa del periodonto, a pesar de presentar un defecto óseo inicial muy importante en la tabla ósea cortical vestibular. Con esta técnica solucionamos en un solo acto quirúrgico, tanto la preservación como la regeneración ósea, con gran estabilidad de los resultados en el tiempo.
Figuras 21 y 22. Imágenes del día de la intervención y a los 3 años de evolución. Se observa una regeneración casi completa del periodonto, a pesar de presentar un defecto óseo inicial muy importante en la tabla ósea cortical vestibular. Con esta técnica solucionamos en un solo acto quirúrgico, tanto la preservación como la regeneración ósea, con gran estabilidad de los resultados en el tiempo.
Conclusión
Después de 8 años de utilizar esta técnica con biomateriales particulados para la preservación o regeneración de la tabla ósea alveolar en presencia de implantes, nos hemos atrevido a ir disminuyendo el número de ocasiones en las que la acompañamos del uso de injertos de tejido conectivo.
Sabemos que el grado de atrofia de la tabla vestibular está relacionado con diferentes causas. Una de los más importantes es el grosor inicial de dicha tabla ósea y el tipo de biotipo gingival del paciente.
Nosotros tratamos a todos estos pacientes con pérdida de un diente anterior solo o acompañada de un defecto óseo como si su grosor cortical anterior fuera muy fino, al igual que su biotipo gingival. A la fecha, llevamos más de 250 casos controlados con esta técnica y los resultados a largo plazo son de una gran estabilidad estética y volumétrica.
* El doctor Norberto Manzanares es Codirector del Master de Implantología y Rehabilitación Oral, Universidad Alcalá de Henares de Madrid. Profesor del Master de Clínica Implantológica y Rehabilitación Oral de la Universidad de Barcelona.
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Formación 2 Estrategias para triunfar en la Gestión Dental
Formación
Trabajar con este tipo de software es algo que los estudiantes valoran sobremanera y que permite a los docentes educar y controlar las acciones clínicas. Fotos: Smilesoftware
Este segundo artículo de la serie de Dental Tribune sobre Formación explica cómo implementar estrategias de gestión basadas en datos, destacando ejemplos concretos, metodologías empleadas y los múltiples beneficios obtenidos.
Autor:El Dr. José Ignacio Chávez Paz es Director del Centro Dental Docente, Facultad de Estomatología, Universidad Peruana Cayetano Heredia.
Formación 2
La gestión efectiva de una clínica dental universitaria requiere un enfoque basado en datos para garantizar tanto la calidad asistencial como la formación integral de los futuros profesionales en estomatología (Gráfico 1).
La evaluación de historias clínicas electrónicas y la implementación de programas preventivos ha reducido la incidencia de complicaciones clínicas en la UPCH.
En un entorno donde convergen la atención clínica, la docencia y la investigación, las decisiones basadas en datos se convierten en un pilar fundamental para optimizar recursos, mejorar los resultados clínicos y satisfacer las necesidades de pacientes, estudiantes y la comunidad.
Gráfico 1. La imagen muestra el ingreso de pacientes por sede comparado con los meses anteriores, ingreso por día, ingreso real vs. el proyectado, y producción real por cada servicio. Hacer el seguimiento financiero es crucial para la toma de decisiones.
El valor de los datos en la Gestión Dental Universitaria
En el ámbito odontológico, la toma de decisiones informada es crucial para alinear los objetivos clínicos, educativos y administrativos. Los datos, cuando se recopilan, analizan y aplican correctamente, permiten identificar patrones, prever tendencias y abordar deficiencias de manera proactiva1. En el Centro Dental Docente (CDD) de la Facultad de Estomatología de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, los datos provienen de múltiples fuentes: historias clínicas electrónicas, encuestas de satisfacción de pacientes, indicadores de rendimiento académico de los estudiantes, estadísticas de procedimientos realizados y estudios epidemiológicos sobre la salud bucal de la población atendida.
La importancia de los datos trasciende la mera recolección; su análisis profundo transforma la información en conocimiento para poder tomar las acciones debidas1. Por ejemplo, en una auditoría reciente en el CDD evaluamos la calidad del registro de historias clínicas electrónicas aleatoriamente y analizadas según la Norma Técnica de Salud NTS N.º 029-MINSA/DIGEPRES-V.022,8. Los resultados revelaron deficiencias en el registro de ciertos campos, como antecedentes médicos completos, lo que llevó a la implementación de capacitaciones específicas para el personal y estudiantes, mejorando la calidad asistencial y el valor medico-legal de los registros4.
Las herramientas de SmileSoftware permiten analizar en tiempo real indicadores clave, como el número de primeras visitas, la productividad por área clínica y la retención de pacientes por servicio.
Toma de decisiones basada en datos
1. Optimización de la atención clínica
La gestión clínica en el CDD se fundamenta en el análisis de datos para garantizar una atención eficiente y centrada en el paciente. Por ejemplo, tener el conocimiento del perfil de paciente que llega a cada uno de nuestros locales nos ayudó a determinar el rango de horarios que deberíamos tener, evitando abrir un turno noche que no se vería reflejado en un aumento de pacientes, ya que éstos son mayoritariamente personas de más de 55 años cuyo horario preferido de atención es de día. Además, el uso de herramientas de Business Intelligence, como las desarrolladas por plataformas como SmileSoftware9, permite analizar en tiempo real indicadores clave, como el número de primeras visitas, la productividad por área clínica y la retención de pacientes por servicio, entre otros. En el CDD implementamos un sistema similar para monitorear la demanda de servicios, lo que nos permitió redistribuir recursos humanos y materiales hacia áreas de mayor necesidad, así como influir en la decisión de compra de equipos para las áreas que presentan un mayor margen de contribución (Gráfico 2).
Gráfico 2. Análisis de pacientes: cuanto mejor conozcamos a nuestros pacientes, más fácil será brindarles una buena experiencia en nuestras clínicas. El gráfico muestra indicadores como el género de los pacientes y la zona de Lima o departamento del Perú de la que proceden.
2. Mejor formación académica
La formación de estudiantes en el CDD se beneficia enormemente del análisis de datos. Llevamos un cuadro con los tratamientos fallidos por área, lo cual es comunicado a los jefes de área para que puedan reforzar en sus alumnos la enseñanza en estos tratamientos3. Compartimos con cada área un análisis de los tratamientos que más realizan para que así puedan redefinir la ruta de sus casos clínicos y tratamientos que deberían realizar. Trabajamos en conjunto con el área académica los kits de materiales que debemos entregar por procedimiento para estandarizar las técnicas a utilizar durante la enseñanza de los alumnos3.
La adopción de este enfoque ha generado beneficios como mejor calidad asistencial, formación de excelencia, sostenibilidad financiera e impacto comunitario.
3. Gestión administrativa y eficiencia operativa
La gestión administrativa del CDD se apoya en datos para optimizar recursos y garantizar sostenibilidad1. Por ejemplo, la implementación de un software que nos permite hacer el seguimiento del material entregado en almacenes hasta el usuario final (alumno) logró realizar compras inteligentes permitiéndonos reducir el gasto en materiales 25% sin sacrificar calidad y aumentando los ingresos. Además, conocer en detalle los gastos de materiales nos ha llevado a realizar compras trimestrales de materiales, consiguiendo mejores resultados en las negociaciones con las casas comerciales. Y conocer los márgenes de contribución de las diferentes áreas del CDD, nos ha llevado a redistribuir el personal con la finalidad de ayudar en el aumento de la productividad de todas aquellas áreas que se encuentran por debajo de nuestros requerimientos (Gráfico 3).
Gráfico 3. Análisis detallado del número de pacientes nuevos y reevaluaciones, de cuántos de los que pasaron diagnóstico se quedaron en los servicios y cuántos continuaron tratamiento en el Centro Dental Docente.
4. Desafíos en la implementación
A pesar de los avances, el CDD enfrenta retos en la gestión basada en datos. El odontólogo en general no está acostumbrado a que las decisiones administrativas de un centro dental estén basadas en datos y el área académica prefiere tomar sus decisiones sin tomar en cuenta muchas veces a la Dirección Clínica. Ante esto, el poder demostrarles que nuestras decisiones se basan en datos nos ayuda mucho para lograr la compenetración adecuada y la aceptación de nuestras sugerencias para el mejor desarrollo del CDD. Otro desafío es la integración de datos provenientes de múltiples fuentes2. Por ejemplo, la información de historias clínicas electrónicas y los indicadores de satisfacción del paciente no siempre están alineados en un solo sistema. Para resolver esto, el CDD está en la tarea de implementar un sistema centralizado de gestión de datos, que permita un acceso rápido y seguro a la información desde cualquier dispositivo, mejorando la toma de decisiones en tiempo real.
Impacto y beneficios
La adopción de un enfoque basado en datos ha generado múltiples beneficios en el CDD:
Mejor calidad asistencial: la evaluación de historias clínicas electrónicas y la implementación de programas preventivos ha reducido la incidencia de complicaciones clínicas.
Formación de excelencia: los estudiantes graduados reportaron un alto porcentaje de satisfacción con su preparación clínica, gracias a la integración de tecnologías como Realidad Virtual Háptica y protocolos basados en evidencia5.
Sostenibilidad financiera: la optimización de recursos y la reorientación de servicios hacia áreas de alta demanda han incrementado la rentabilidad del CDD, permitiendo reinvertir en infraestructura y tecnología.
Impacto comunitario: los programas de salud pública dental, como el de prevención de caries en niños, han beneficiado a más de 1,000 familias en comunidades vulnerables de Lima en 2025, fortaleciendo el rol social de la UPCH.
Conclusión
La toma de decisiones basada en datos en el Centro Dental Docente de la Universidad Peruana Cayetano Heredia es un pilar estratégico que integra la atención clínica, la formación académica y la gestión administrativa1. A través del análisis de datos provenientes de historias clínicas, indicadores de rendimiento y estudios epidemiológicos, el CDD ha logrado optimizar recursos, mejorar la calidad asistencial y formar profesionales competentes y éticos. Para lograrlo, trabajamos con el software especializado en clínicas dentales universitarias SmileSoftware9 que nos proporciona los datos necesarios para una gestión eficiente. La empresa que lo ha creado distribuye también programas de gestión del consultorio especializados para odontólogos y para médicos.
Sin embargo, persisten desafíos como la capacitación tecnológica y la integración de datos, que requieren un enfoque continuo de innovación y colaboración. Como Director, reafirmo el compromiso del CDD con la odontología basada en la evidencia, asegurando que cada decisión contribuya al bienestar de nuestros pacientes, estudiantes y la comunidad peruana.
Referencias
Wichmann M, Funk B. Data-driven decision making in healthcare: Applications and challenges in dentistry. J Dent Res. 2020;99(8):863-70.
Kruse CS, Stein A, Thomas H, Kaur H. The use of electronic health records to support population health: A systematic review of the literature. J Med Syst. 2018;42(11):214.
Field JC, Cowpe JG, Walmsley AD. The graduating European dentist: A new undergraduate curriculum framework. Eur J Dent Educ. 2017;21(S1):2-10.
Sanz M, Meyle J. Quality of reporting in clinical research in implant dentistry: The need for improvement. J Clin Periodontol. 2010;37(10):873-80.
Dutã M, Amariei C, Bogdan CM. An overview of virtual and augmented reality in dental education. Oral Health Dent Manag. 2016;15(1):42-9.
Petersen PE, Kwan S. Equity, social determinants and public health programmes—the case of oral health. Community Dent Oral Epidemiol. 2011;39(6):481-7.
Watt RG, Sheiham A. Integrating the common risk factor approach into a social determinants framework. Community Dent Oral Epidemiol. 2012;40(4):289-96.
Ministerio de Salud del Perú (MINSA). Norma Técnica de Salud NTS N.º 029-MINSA/DIGEPRES-V.02: Norma Técnica para la Gestión de la Historia Clínica. Lima: MINSA; 2017.
Software especializado en clínicas dentales universitarias www.smilesoftware.com.mx.
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